شناسایی پتانسیل‌های معدنی سنگ آهن، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۲۹ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۹۲۷۸۴۶
ایسنا/اصفهان عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان گفت: یکی از طرح‌های کلان دانشگاه اصفهان در خصوص «ارتباط دانشگاه با صنعت و جامعه» با مجتمع فولاد مبارکه در حال انجام است. در این طرح شناسایی پتانسیل‌های معدنی سنگ آهن در بخش بزرگی از کشور با توجه به روش‌های نوین از جمله کاربرد هوش مصنوعی در اکتشاف مواد معدنی صورت می‌گیرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
هاشم باقری، عضو هیئت علمی دانشکده زمین‌شناسی دانشگاه اصفهان است که با او درباره رشته زمین‌شناسی، نقش و اهمیت این رشته در جامعه و نیز اقدامات و فعالیت‌هایی که توسط اساتید و دانشجویان در خصوص «ارتباط دانشگاه با صنعت» در دانشگاه اصفهان انجام می‌شود، به گفت‌وگو نشستیم. آنچه در ادامه می‌خوانید مصاحبه ایسنا با این عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان است.
بفرمایید رشته زمین‌شناسی شامل چه گرایش‌هایی می‌شود و افراد با تحصیل در این رشته در چه حوزه‌هایی می‌توانند مشغول به فعالیت شوند؟
رشته زمین‌شناسی شامل گرایش‌ها و تخصص‌های مختلفی از جمله رشته تکتونیک، زمین‌شناسی مهندسی، چینه شناسی، پترولوژی، آب و رسوب شناسی، زمین‌شناسی اقتصادی و زمین شناسی زیست محیطی و برخی رشته‌های جدید دیگر می‌شود.
متخصصین این رشته به‌عنوان یکی از رشته‌ها و زیرمجموعه‌های علوم پایه، علاوه بر ایفای نقشی مهم در تحقیقات بنیادین، در زمینه‌هایی مانند اکتشاف و بهره‌برداری از منابع معدنی، مسائل مربوط به منابع آب در حوزه‌های مختلف، مشارکت در پروژه‌های عمرانی و توسعه زیرساخت‌های کشور، حل مسائل زیست محیطی و نیز مشارکت در پروژه‌های اکتشاف و بهره‌برداری از منابع نفت و گاز به تحقیق و پژوهش مشغول هستند.
آیا دانشجویان و اساتید رشته زمین‌شناسی دانشگاه اصفهان تاکنون توانسته‌اند میان دانشگاه و صنعت ارتباط برقرار کنند؟ در این راستا چه فعالیت‌هایی انجام شده است؟
ابتدا لازم است عرض کنم که ایران در زمینه ذخایر طبیعی و معدنی، کشوری بسیار غنی است و طبق آمار سال‌های اخیر از نظر تنوع مواد و ذخایر معدنی رتبه جهانی ۱۰ دنیا و از نظر تولیدات مواد معدنی رتبه ۱۵ دنیا را داراست. همچنین، در زمینه بعضی از منابع فلزی رتبه بالاتری را داریم و بر اساس ارزیابی‌های جدید، در زمینه ذخایر مس، ایران رتبه پنج دنیا را دارد. مواردی که عرض کردم بدون در نظر گرفتن منابع نفت و گاز بود، یعنی اگر شما بخواهید جایگاه ایران را در مجموع بسنجید و ذخایر نفت و گاز را هم در کنار منابع فلزی وغیرفلزی لحاظ کنید، شاید بتوان گفت ایران از نظر منابع طبیعی جزء سه کشور اول دنیا قرار می‌گیرد.
غنی بودن در زمینه منابع طبیعی و معدنی، می‌طلبد که ما در زمینه فناوری و بهره‌برداری این منابع از روش‌های نوین علمی استفاده کنیم. در واقع، بهره‌گیری از روش‌های نوین علمی، یکی از رسالت‌های همکاران و دانشجویان ما در رشته زمین شناسی است.
در رابطه با همکاری و نقش گروه زمین شناسی دانشگاه اصفهان در اجرای پروژه‌های تحقیقاتی و پژوهشی و ارتباط دانشگاه با جامعه و صنعت، به جرات می‌توانم بگویم که از ابتدای تاسیس این گروه تا به این لحظه، به ویژه از چهار سال گذشته تاکنون، همکاران ما بیشترین فعالیت را در ارتباط با صنعت و جامعه داشته‌اند، شاهد این ادعا هم انتخاب گروه زمین‌شناسی به‌عنوان گروه برتر دانشگاه اصفهان در زمینه ارتباط با صنعت و نیز انتخاب یکی از اعضاء هیئت علمی و یک طرح پژوهشی در سطح کشور توسط وزارت علوم در سال ۱۴۰۰ است که این نشان دهنده تلاش همکاران ما در گروه زمین‌شناسی در راستای حرکت دانشگاه اصفهان به سمت دانشگاه‌های نسل سوم و چهارم است.
نقش دانشجویان در انجام پروژه‌هایی که به ارتباط با صنعت و جامعه مربوط می‌شود چیست؟ علاوه بر اساتید، آیا دانشجویان هم نقشی در انجام این پروژه‌ها دارند؟
یکی از محاسنی که انجام این طرح‌های پژوهشی در گروه‌های مختلف آموزشی دارد، این است که علاوه بر اینکه رسالت آموزشی انجام می‌شود، باعث می‌شود بسیاری از دانشجویان هم در این طرح‌ها مشغول به فعالیت شوند، آنها علاوه بر مطالبی که در کلاس های درس آموزش می‌بینند، به طور عملی در پروژه‌هایی که با صنعت در ارتباط است هم فعالیت می‌کنند و در این زمینه تجربیاتی را کسب می‌کنند و این باعث می‌شود که آنها پس از فارغ‌التحصیلی بهتر جذب بازار کار و جامعه شوند. این نکته را هم عرض کنم که در حال حاضر ما با کمبود نیروی متخصص و فارغ‌التحصیل زمین شناس مواجه هستیم، به شکلی که بسیاری از شرکت‌ها به ما مراجعه می‌کنند و حتی مشتاق جذب دانشجویان فعال ما پیش از فارغ‌التحصیلی هستند.
ما برای به کارگیری دانشجویان خود در پروژه‌هایمان هیچ محدودیتی نداریم. البته این امر به میزان زیادی به خود دانشجویان نیز مربوط می شود، به عبارتی بستگی به این نکته دارد که دانشجویان تا چه اندازه به رشته خود علاقه‌مند باشند و برای کسب دانش و مهارت‌های لازم تلاش نمایند.
اگر فردی علاقه‌مند به تحصیل و فعالیت در رشته زمین‌شناسی باشد باید با چه پیش فرض‌هایی آشنا باشد؟
همانگونه که اشاره شد رشته زمین‌شناسی از زیر مجموعه علوم پایه و در عین حال رشته ای کاربردی است. تقریبا تمام قوانین حاکم بر تکامل و عملکرد زمین که موضوع علم زمین شناسی است باعث می گردد که این رشته هر سلیقه‌ای را از لحاظ علمی بتواند قانع کند. برای مثال یک زمین‌شناس می‌تواند در زمینه‌های مختلف مانند ژئوشیمی، ژئوفیزیک، اکتشاف مواد معدنی، نفت، کامپیوتر، محیط زیست و... تحقیق و تحصیل کند. البته دانشجویان برای اینکه در این رشته موفق باشند و در عین حال بتوانند در جامعه ایفای نقش کنند، باید یک سری از مسائل را مورد توجه قرار دهند. برای مثال علاوه بر اینکه در رشته تحصیلی خود، مقالات و متون علمی به روز را مطالعه می‌کنند، باید اطلاعات و تجربیات خودشان را در حوزه‌هایی مانند تسلط بر کامپیوتر و نرم افزارها، زبان‌های خارجی و همچنین ریاضیات توسعه دهند. در واقع این موارد ابزارهای پیشرفت همه علوم به‌ویژه در عصر حاضر بوده و اهمیت دادن به آنها باعث برتری یک محقق نسبت به دیگران در عرصه تعامل با صنعت و جامعه هستند.
البته پشتوانه تمام این فعالیت‌ها مطالعات و تحقیقات بنیادی است که نمی‌توان آن را نادیده گرفت، اما این تحقیقات بنیادی باید بتواند نیازهای جامعه را هم برطرف کند و کلید آن ارتباط با جامعه و صنعت است. یکی از نکات کلیدی در مورد طرح‌های پژوهشی که در ارتباط با صنعت انجام می‌شود، این است که باید علاوه بر رفع نیازهای جامعه و صنعت، بر روی مرزهای دانش حرکت کنند وگرنه بسیاری از کارهایی که همکاران ما انجام می‌دهند را ممکن است دیگران هم بدون داشتن تخصص زیاد انجام دهند. به عبارتی، ما نباید رقیب آن افراد باشم، بلکه باید این عرصه را از نظر علمی و ابزاری برای رفع نیاز ها در جامعه و صنعت و ایجاد فرصت‌های جدید گسترده‌تر کنیم. از این‌رو، نگرش ما در گروه زمین شناسی در طرح‌های کلان به این موضوع معطوف است که اولویت ما همیشه باید حرکت بر روی مرزهای دانش باشد. به عبارتی رفع نیازهای جامعه توسط دانشگاهیان باید توام با دانش افزائی و تربیت نیروهای متعهد و متخصص با سطح علمی و تجربی بالا باشد.
آیا در حال حاضر بر روی طرح پژوهشی خاصی در خصوص «ارتباط دانشگاه با صنعت و جامعه» در گروه زمین شناسی دانشگاه اصفهان کار می‌شود؟
در حال حاضر، چندین طرح پژوهشی توسط همکاران ما در گروه زمین‌شناسی در دست اجرا است، برای مثال یکی از طرح‌های کلان دانشگاه اصفهان در خصوص «ارتباط دانشگاه با صنعت و جامعه» با مجتمع فولاد مبارکه در حال انجام است. در این طرح که تعدادی از اساتید، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته زمین شناسی همکاری می‌کنند، شناسایی پتانسیل‌های معدنی سنگ آهن در بخش بزرگی از کشور با توجه به روش‌های نوین از جمله کاربرد هوش مصنوعی در اکتشاف مواد معدنی انجام می‌شود.
با توجه به اینکه پروژه « «اکتشاف مواد معدنی با استفاده از هوش مصنوعی» به دو حوزه هوش مصنوعی و زمین شناسی مربوط می‌شود، آیا تنها اساتید و پژوهشگران رشته زمین‌شناسی در این پروژه شرکت می‌کنند، یا پژوهشگران هوش مصنوعی هم همکاری می‌کنند؟ در این طرح، هوش مصنوعی چطور می‌تواند در کشف مواد معدنی کمک کننده باشد؟ ساز و کار هوش مصنوعی در این طرح چطور است؟
چنین طرح‌هایی معمولا با همکاری متخصصین علوم مختلف از جمله رشته‌های زمین‌شناسی و کامپیوتر اجرا می‌گردد.
بخش اول این طرح شامل جمع‌آوری، اصلاح و تولید لایه‌های اطلاعاتی مانند لایه‌های واحدهای زمین شناسی، ژئوشیمی، ژئوفیزیک، تصاویر ماهواره‌ای پردازش شده، تکتونیک و ... می‌گردد. برای اینکه بتوانیم از روش‌های نوین تلفیق و هوش مصنوعی در اکتشاف بهره بگیریم و در عین حال نتیجه قابل قبولی در اکتشاف پتانسیل‌های معدنی جدید بدست آوریم، لازم است که داده‌های مذکور با دقت بالا تهیه و یا اصلاح شوند. برای این منظور در مجموع طی این طرح ۱۵۰ اکیپ روز بازدید میدانی همراه با برداشت، آزمایش و مطالعه به روش‌های مختلف بر روی صدها نمونه انجام می‌شود. در کنار تهیه لایه‌های اطلاعاتی مورد نیاز و اصلاح و پیش پردازش آنها، از ده‌ها معدن فعال بازدید و یا اطلاعات آنها برای آموزش و اعتبار سنجی سامانه برای مدل سازی و به دست آوردن ضرایب وزنی بهینه جهت تلفیق لایه‌های اطلاعاتی استفاده خواهد شد. در واقع، پس از تهیه لایه‌های اطلاعاتی و ماتریس داده‌ها که شامل سه نوع آموزشی، اعتبار سنجی و خام است با بهره‌گیری از روش‌های مختلف در حوزه هوش مصنوعی و با کمک همکاران رشته کامپیوتر نقاط امیدبخش معدنی برای بازدیدهای میدانی نهائی تعیین خواهد شد. از مناطق مذکور نیز هم جهت اعتبار سنجی مجدد مدل و هم به منظور اکتشاف منابع احتمالی جدید بازدید به عمل می‌آید. نتیجه این طرح علاوه بر احتمال کشف منابع معدنی جدید تولید دانش فنی است که این تیم را در زمره پیشگامان این عرصه در کشور قرار خواهد داد.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی علمی و آموزشی استانی علمی دانشگاهی علمي زمین شناسی مطالعات زمین شناسی ارتباط دانشگاه و صنعت دانشگاه و صنعت دانشگاه اصفهان استانی اجتماعی استانی سیاسی استانی ورزشی استانی شهرستانها استانی اقتصادی استانی علمی و آموزشی منطقه مازندران نماز جمعه استانی اجتماعی استانی سیاسی استانی ورزشی استانی شهرستانها زمین شناسی دانشگاه اصفهان ارتباط دانشگاه با صنعت لایه های اطلاعاتی دانشگاه اصفهان پتانسیل های معدنی اکتشاف مواد معدنی رشته زمین شناسی گروه زمین شناسی صنعت و جامعه ارتباط با صنعت هوش مصنوعی زمین شناسی روش های نوین جامعه و صنعت انجام می شود همکاران ما هیئت علمی طرح ها بر روی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۲۷۸۴۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
صنعت حمل و نقل بین المللی: مروری جامع با نگاهی عمیق به نقش هوش مصنوعی
تین نیوز دکتر حسین ستوده :
صنعت حمل و نقل بین المللی به طور مداوم در حال تکامل است و با ظهور فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی (AI) متحول می شود. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای دگرگونی این صنعت، افزایش کارایی، بهبود خدمات و ایجاد فرصت های جدید دارد.
مقدمه
صنعت حمل و نقل بین المللی نقشی حیاتی در اقتصاد جهانی دارد و به عنوان شریان حیاتی تجارت بین کشورها عمل می کند. این صنعت شامل جابجایی کالا، خدمات و افراد در سراسر مرزها با استفاده از انواع مختلف حمل و نقل مانند حمل و نقل دریایی، هوایی، زمینی و ریلی، می شود. صنعت حمل و نقل بین المللی به طور مداوم در حال تکامل است و با ظهور فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی (AI) متحول می شود. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای دگرگونی این صنعت، افزایش کارایی، بهبود خدمات و ایجاد فرصت های جدید دارد.
تاریخچه مختصری از صنعت حمل و نقل بین المللیحمل و نقل بین المللی از زمان های قدیم وجود داشته است. تمدن های اولیه از طریق مسیرهای آبی و زمینی برای تجارت با یکدیگر استفاده می کردند. انقلاب صنعتی منجر به پیشرفت های عمده ای در حمل و نقل شد، از جمله توسعه موتور بخار و راه آهن. این پیشرفت ها حمل و نقل کالا و افراد را سریعتر و آسان تر کرد.
در قرن بیستم، حمل و نقل هوایی به یک روش حمل و نقل مهم تبدیل شد. هواپیماها می توانند مسافران و محموله ها را سریعتر از هر وسیله ی حمل و نقل دیگری به سراسر جهان جابجا کنند. در دهه های اخیر، حمل و نقل کانتینری نیز به یک روش حمل و نقل محبوب تبدیل شده است. کانتینرها واحدهای حمل و نقل استاندارد هستند که می توانند به راحتی بین انواع مختلف حمل و نقل از جمله کشتی ها، کامیون ها و قطارها جابجا شوند.
انواع مختلف حمل و نقل بین المللیحمل و نقل دریایی
رایج ترین روش حمل و نقل بین المللی است که حدود ۹۰ درصد از تجارت جهانی را به خود اختصاص می دهد. کشتی های باری بزرگ، مقادیر زیادی از کالاهای فله، ازجمله زغال سنگ، نفت، غلات و مواد معدنی را حمل می کنند. همچنین کشتی های کانتینری، محموله های کانتینری را که حاوی طیف وسیعی از کالاهای مصرفی و صنعتی هستند، حمل می کنند.
مزایای حمل و نقل دریایی
ظرفیت حمل بار بالا: کشتی های باری می توانند حجم عظیمی از کالا را مقرون به صرفه حمل کند. هزینه ی نسبتاً پایین: به ازای هر تن کالا، حمل و نقل دریایی اغلب ارزان ترین روش حمل و نقل است. دسترسی جهانی: بنادر در سراسر جهان وجود دارند و حمل و نقل دریایی می تواند کالاها را به نقاط دوردست برساند.معایب حمل و نقل دریایی
سرعت پایین: حمل و نقل دریایی کندترین روش حمل و نقل بین المللی است. قابلیت ردیابی محدود: ردیابی محموله ها در حین حمل و نقل دریایی نسبت به سایر روش ها دشوارتر است. وابستگی به آب و هوا: شرایط بد آب و هوایی می تواند بر زمان تحویل کالا تأثیر بگذارد. حمل و نقل هواییسریع ترین روش حمل و نقل بین المللی است که برای جابجایی محموله های با ارزش بالا، کالاهای فاسدشدنی و کالاهایی که نیاز به حمل و نقل سریع دارند، استفاده می شود. هواپیماهای باری می توانند کالاها را در عرض چند ساعت یا چند روز، به سراسر جهان حمل کنند.
مزایای حمل و نقل هوایی
سرعت بالا: حمل و نقل هوایی سریع ترین روش حمل و نقل بین المللی است.
قابلیت ردیابی دقیق: محموله ها در حین حمل و نقل هوایی به راحتی قابل ردیابی هستند.
امنیت بالا: حمل و نقل هوایی به طور کلی امن ترین روش حمل و نقل محسوب می شود.
معایب حمل و نقل هوایی
ظرفیت حمل بار پایین: هواپیماهای باری ظرفیت حمل بار کمتری نسبت به کشتی های باری دارند.
هزینه های بالا: حمل و نقل هوایی گرانترین روش حمل و نقل بین المللی است.
محدودیت های اندازه و وزن: برخی از کالاها به علت اندازه یا وزن زیاد نمی توانند با هواپیما حمل شوند.
زنجیرۀ تأمین پیچیده در حمل و نقل بین المللیحمل و نقل بین المللی تنها بخشی از یک زنجیره ی تأمین پیچیده است. زنجیره ی تأمین شامل تمام فعالیت هایی می شود که یک محصول را از مواد اولیه تا مصرف کننده ی نهایی هدایت می کند. این فعالیت ها می تواند شامل تهیه ی مواد اولیه، تولید محصول، بسته بندی، حمل و نقل، انبارداری و توزیع باشد.
در حمل و نقل بین المللی زنجیره ی تأمین می تواند بسیار پیچیده باشد و شامل بسیاری از بازیگران مختلف شود. لذا هماهنگی مؤثر بین همه ی بازیگران در زنجیره ی تأمین برای اطمینان از حمل و نقل روان و کارآمد کالاها ضروری است.
چالش های متعدد پیش روی صنعت حمل و نقل بین المللیصنعت حمل و نقل بین المللی با چالش های متعددی روبرو است که بر کارایی، هزینه و قابلیت اطمینان آن تأثیر می گذارد. برخی از مهمترین چالش ها عبارتند از:
پیچیدگی های زنجیره ی تأمین
زنجیره ی تأمین در حمل و نقل بین المللی می تواند بسیار پیچیده باشد و شامل بسیاری از بازیگران مختلف شود. هماهنگی مؤثر بین همه ی این بازیگران، برای اطمینان از حمل و نقل روان کالاها ضروری است. با این حال، ارتباطات ضعیف، عدم شفافیت و فرآیندهای غیرمجاز می تواند منجر به تأخیر، خطا و افزایش هزینه ها شود.
مقررات و الزامات متعدد
حمل و نقل بین المللی تحت تأثیر قوانین و مقررات متعددی از جمله مقررات گمرکی، ایمنی و امنیتی قرار دارد. این مقررات می تواند برای شرکت های حمل و نقل پیچیده و پرهزینه باشد و می تواند باعث تأخیر در حمل و نقل شود.
زیرساخت های فرسوده
بسیاری از زیرساخت های حمل و نقل بین المللی، از جمله بنادر، فرودگاه ها و جاده ها، فرسوده و نیاز به ارتقاء دارند. زیرساخت های فرسوده باعث ایجاد تنگنا، تأخیر و افزایش هزینه های حمل و نقل شود.
کمبود نیروی کار ماهر
صنعت حمل و نقل بین المللی با کمبود نیروی کار ماهر از جمله رانندگان کامیون، خلبانان و کارگران بندر روبرو است. این کمبود نیروی کار می تواند منجر به افزایش هزینه ها و تأخیر در حمل و نقل شود.
نگرانی های امنیتی
حمل و نقل بین المللی در معرض انواع تهدیدات امنیتی مانند سرقت، تروریسم و قاچاق قرار دارد. شرکت های حمل و نقل باید اقدامات امنیتی لازم را برای ایمن سازی محموله ها و زیرساخت ها انجام دهند.
این چالش ها بر کارائی، هزینه ها و قابلیت اطمینان صنعت حمل و نقل بین المللی تأثیر می گذارد. برای غلبه بر این چالش ها، شرکت های حمل و نقل باید به دنبال راه حل های نوآورانه باشند، از جمله استفاده از فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی.
نقش هوش مصنوعی در متحول کردن صنعت حمل و نقل بین المللیهمانطور که پیشتر اشاره شد، صنعت حمل و نقل بین المللی با چالش های متعددی روبرو است. هوش مصنوعی (AI) پتانسیل قابل توجهی برای کمک به غلبه بر این چالش ها و متحول کردن این صنعت را دارد.
در اینجا چند روش کلیدی که هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل بین المللی را متحول کند، آورده شده است:
بهینه سازی مسیرها و برنامه ریزی
الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی ترافیک، آب و هوا و سایر عوامل را برای بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل و برنامه ریزی زمانبندی کارآمدتر تجزیه و تحلیل کنند. این امر می تواند منجر به کاهش مسافت طی شده، زمان تحویل و هزینه های سوخت شود.
پیش بینی تقاضا و مدیریت ظرفیت
هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل داده های فروش، داده های اقتصادی و سایر منابع، تقاضای حمل و نقل را با دقت بیشتری پیش بینی کند. این امر به شرکت های حمل و نقل کمک می کند تا ظرفیت خود را به طور مؤثر مدیریت و اطمینان حاصل کنند که منابع کافی برای برآورده کردن تقاضا وجود دارد.
اتوماسیون وظایف و فرآیندها
هوش مصنوعی می تواند بسیاری از وظایف و فرآیندهای خسته کننده و زمان بر را در حمل و نقل بین المللی خودکار کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند برای مدیریت اسناد حمل و نقل، ردیابی محموله ها و انجام بازرسی های گمرکی خودکار استفاده شود. این امر می تواند باعث کاهش هزینه های نیروی کار و بهبود بهره وری شود.
افزایش ایمنی و امنیت
هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل داده های مربوط به تصادفات، شرایط جاده ای و سایر عوامل، خطرات ایمنی را پیش بینی کند. این امر به شرکت های حمل و نقل کمک می کند تا اقدامات پیشگیرانه ای را برای جلوگیری از حوادث انجام دهند. همچنین هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر محموله ها و زیرساخت ها در برابر سرقت و سایر تهدیدات امنیتی مورد استفاده قرار گیرد.
تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری هوشمندانه
حجم عظیمی از داده ها در صنعت حمل و نقل بین المللی تولید می شود. هوش مصنوعی می تواند این داده ها را تجزیه و تحلیل کند و بینش های ارزشمندی را برای تصمیم گیری بهتر ارائه دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند برای شناسایی الگوهای تقلب، بهینه سازی قیمت گذاری حمل و نقل و بهبود خدمات مشتری مورد استفاده قرار گیرد.
این موارد تنها چند نمونه از روش هایی است که هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل بین المللی را متحول کند. شرکت های حمل و نقل می توانند با ادغام هوش مصنوعی در تمام جنبه های عملیات، کارایی، ایمنی، قابلیت اطمینان و سودآوری خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهند.
نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللیهمان طور که ذکر شد، هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی در صنعت حمل و نقل بین المللی دارد. در اینجا چند نمونه از این کاربردها آورده شده است:
مدیریت ناوگان در شرکت های حمل و نقل
شرکت های حمل و نقل از هوش مصنوعی برای مدیریت ناوگان خود و بهینه سازی عملیات استفاده می کنند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های موقعیت کامیون ها، مصرف سوخت، ترافیک و سایر عوامل را برای برنامه ریزی و مسیرهای کارآمدتر را به ویژه جهت کاهش هزینه های سوخت تجزیه و تحلیل کنند.
ردیابی محموله ها در زمان واقعی
راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت ها امکان می دهند تا محموله های خود را در زمان واقعی ردیابی کنند. این امر به شرکت ها و مشتریان آنها دید بهتر و شفافیت بیشتری در خصوص وضعیت محموله ها می دهد.
بازرسی خودکار گمرکی
هوش مصنوعی می تواند برای خودکار کردن فرآیند بازرسی گمرکی مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند اسناد حمل و نقل را اسکن و تصاویر اشعه ایکس را تجزیه و تحلیل کنند تا خطر قاچاق یا سایر تخلفات را شناسایی کنند.
چت ربات ها برای خدمات مشتری
شرکت های حمل و نقل از چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه ی خدمات بهتر به مشتریان استفاده می کنند. چت ربات ها می توانند به سئوالات مشتریان در خصوص وضعیت محموله ها، تعرفه ها و سایر موضوعات پاسخ دهند.
موارد بالا تنها نمونه های کوچک از کاربردهای فراوان هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی هستند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، انتظار می رود که کاربردهای جدید و نوآورانه ای در این صنعت ظهور کند.
چالش های بالقوه اجرای هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللیاگرچه هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود صنعت حمل و نقل بین المللی دارد، اما اجرای آن با چالش هایی نیز روبرو است. برخی از مهم ترین چالش ها عبارتند از:
هزینه های پیاده سازی
پیاده سازی و نگهداری سیستم های هوش مصنوعی می تواند پرهزینه باشد. شرکت های حمل و نقل برای استفاده از مزایای هوش مصنوعی باید در زیرساخت های فناوری اطلاعات، داده های با کیفیت بالا و نیروی کار متخصص سرمایه گذاری کنند.
ملاحظات اخلاقی و قانونی
استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی مسایل اخلاقی و قانونی خاصی را مطرح می‌کند. به عنوان مثال، سوالاتی در مورد مسئولیت در حوادث ناشی از وسایل نقلیه خودران وجود دارد. همچنین، قوانین مربوط به جمع آوری و استفاده از داده های شخصی باید در نظر گرفته شوند.
مقبولیت و پذیرش
ممکن است برخی از افراد در مورد استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی تردید داشته باشند. برای مثال، ممکن است نگرانی هایی در مورد امنیت شغلی رانندگان کامیون و سایر کارگران حمل و نقل وجود داشته باشد. همچنین اطمینان از اینکه سیستم های هوش مصنوعی عادلانه و بدون سوگیری عمل می کنند، مهم است.
امنیت سایبری
سیستم های هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی در برابر حملات سایبری آسیب پذیر هستند. هکرها می توانند بالقوه، کنترل سیستم های حمل و نقل خودکار را به دست بگیرند یا به داده های حساس دسترسی پیدا کنند. شرکت های حمل و نقل باید اقدامات امنیتی سایبری قوی را برای ایمن سازی سیستم های خود پیاده کنند.
محدودیت های داده
سیستم های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به داده های با کیفیت بالا نیاز دارند. با این حال، جمع آوری و مدیریت حجم عظیمی از داده ها که برای آموزش و اجرای سیستم های هوش مصنوعی مورد نیاز است، می تواند یک چالش باشد.
غلبه بر این چالش ها، برای تحقق کامل پتانسیل هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی ضروری است. با رویکردی محتاطانه و برنامه ریزی شده، هوش مصنوعی می تواند به ایمن تر، کارآمدتر و پایدارتر کردن صنعت حمل و نقل بین المللی کمک کند.
آینده ی حمل و نقل بین المللی با هوش مصنوعینگاهی به آینده، هوش مصنوعی (AI) پتانسیل این را دارد که به طور چشمگیری حمل و نقل بین المللی را متحول کند. در اینجا چند پیش بینی از نقش بالقوه ی هوش مصنوعی در سال های آینده، آورده شده است:
حمل و نقل خودران
هوش مصنوعی، محرک اصلی توسعه ی وسایل نقلیه ی خودران است که انقلابی در صنعت حمل و نقل ایجاد خواهد کرد. کامیون های خودران، کشتی های بدون سرنشین و هواپیماهای خودکار همگی می توانند در آینده ای نه چندان دور، به امری عادی تبدیل شوند. این فناوری ها می توانند باعث افزایش ایمنی، کاهش هزینه ها و بهبود بهره وری حمل و نقل شوند.
زنجیره ی تأمین هوشمند
هوش مصنوعی می تواند به ایجاد یک زنجیره ی تأمین هوشمندتر و یکپارچه تر در حمل و نقل بین المللی کمک کند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده های مربوط به موجودی، حمل و نقل و سایر جنبه های زنجیره ی تأمین را می توان در زمان واقعی تجزیه، تحلیل و در نتیجه کارایی را بهینه کرد و خطاها را کاهش داد.
شخصی سازی حمل و نقل
هوش مصنوعی می تواند برای شخصی سازی حمل و نقل برای نیازهای مشتریان خاص مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، شرکت های حمل و نقل می توانند از هوش مصنوعی برای ارائه ی نرخ های سفارشی، مسیرهای بهینه سازی شده و خدمات اضافی با ارزش به مشتریان استفاده کنند.
حمل و نقل پایدار
هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در ایجاد یک سیستم حمل و نقل بین المللی پایدارتر ایفا کند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند برای بهینه سازی مصرف سوخت، کاهش انتشار آلاینده ها و توسعه ی راه حل های حمل و نقل پاک تر مانند وسایل نقلیه ی الکتریکی مورد استفاده قرار گیرند.
با پیشرفت هوش مصنوعی، انتظار می رود که نوآوری های بیشتری در صنعت حمل و نقل بین المللی پدیدار شود. این تحولات می تواند منجر به حمل و نقل ایمن تر، کارآمدتر، پایدارتر و مقرون به صرفه تر برای همه شود.
نتیجه گیریهوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به نیروی محرکه ای قدرتمند برای تغییر در صنعت حمل و نقل بین المللی است. با غلبه بر چالش های موجود و استفاده از فناوری به طور مسئولانه، هوش مصنوعی پتانسیل این را دارد که حمل و نقل را برای نسل های آینده متحول کند.
آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»